Trankeiras do Sickeira: IA 04 - Gráficos e Links

sexta-feira, 25 de junho de 2021

IA 04 - Gráficos e Links

Lembrete: Aqui estão apenas anotações referentes ao curso que frequentei e foi interrompido pela pandemia, e algumas referencias nos links, além de alguns outros links relacionados ao assunto.

Depois de uma pequena revisão das aulas anteriores IA 01 - Inteligencia Artificial e IA 02 - Redes Neurais Artificiais, nos foi proposto o desenvolvimento a partir do modelo matemático para forma de programa, sendo que o professor Angelo nos deixou a vontade para escolhermos com qual linguagem nos adaptaríamos melhor.

Foi sugerida uma tabela com 4 entradas, de valores inteiros, tanto para entrada (X), quanto para peso (W), esta tabela seria inserida em arquivo no formato texto simples (.txt).

Para a definição do MATLAB (MATrix LABoratory) cito aqui a Wikipedia, trata-se de um software interativo de alta performance voltado para o cálculo numérico. O MATLAB integra análise numérica, cálculo com matrizes, processamento de sinais e construção de gráficos em ambiente fácil de usar onde problemas e soluções são expressos somente como eles são escritos matematicamente, ao contrário da programação tradicional.

Exemplo do professor no MatLab, apesar de a foto estar sem foco a sintaxe esta transcrita abaixo

No MatLab, o exemplo do professor Angelo, (lembrando que % adiciona comentários no MatLab) ficou com essa sintaxe:

versão 1

clc

x = load (`entradas.txt`); % carrega as entradas que estão no arquivo texto
qteEntradas = size (x); % dimensiona o tamanho do campo de entrada?
w = [ -3 4 ]; % define os valores dos pesos

for i = 1:qteEntradas(1) % condição para variável i
g = sum ( x ( 1, : ) . *w ); % torna a variável g como a somatória de entradas e pesos
if g >= 0 y = 1, else y = 0, end % classifica a saída de acordo com o valor da variável g
end

Versão 2

clc
x = load ("entradas.txt");
tam = size (x);
g = 0;
%x1 = 12;
%x2 = 10;
w1 = 0.5;
w2 = 1;
for lin = 1;tam(1)
%for col = 1:tam(2)
g = g + x(lin, 1) * w1 + x(lin, 2) * w2
%end
end
if g >= 0
y = 1
else
y = 0
end

Como o MatLab requer uma licença para uso, existem outras opções como o Octave e o SciLab.

O objetivo de toda a aula foi para entender e chegar na representação gráfica do neurônio artificial, como o desenho da lousa:

Representação gráfica do neurônio artificial

Posts das anotações das aulas anteriores:

IA 01 - Inteligencia Artificial

IA 02 - Redes Neurais Artificiais

As aulas não continuaram presencialmente, mas no canal Cérebro Eletrônico IFSP tem vídeos com explicação.

Alguns links complementares:

Diversos links com Cursos online USP
Curso de DeepLearning no YouTube, 11 videos, quase 20 horas de conteúdo, da Universidade Federal de Goias
Introduction to DeepLearning MIT , em inglês, com opção de legendas em inglês.
http://deeplearningbook.com.br/